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原創文章 引用請註明出處 熱圖（Heatmap）是多體學關聯分析常見的呈現方式，目的是將不同體學觀察值的相關性透過熱圖呈現，顏色與統計說明體學資料間的關聯程度。常見也有將「微生物統計顯著數值」和「微生物相對豐度」與熱圖整合呈現，如下圖。 HAllA (Hierarchical All-against-All association) 是...
圖爾思NGS部門自發展初期即致力於微生物體的全球研究趨勢與應用，至今累積發表文獻已多達10篇。圖左為亞州準譯李定寰處長，圖右為圖爾思微生物體研究中心執行長劉君豪。 基於定序技術所帶領的微生物體學(Microbiome) 研究在近年來有不少的文章被發表，包含癌症免疫治療、人體微生物組成，以及營養與益生菌、健康與疾病的...
原創文章 引用請註明出處 基因表現研究從過去的 Microarray (Gene Expression Profile) 到 NGS (RNA-seq) 分析皆需要探究所謂的功能富集 (Functional Enrichment)，而不管是做 GO 或 Pathway (KEGG / IPA / DAVID) 分析，皆需要透過基因表現的差異 (Over Representation Analysis, ORA)篩選出一組基因列表，...
原創文章 引用請註明出處 2018 年 1 月， QIIME 團隊發出官方聲明，將不再進行 QIIME1 的更新與維護。取而代之的是 QIIME 2™ ，QIIME2 提供了一個具再現性、互動性與可擴展性的微生物體資料分析平台[1] (根據 Google Scholar 截至 2019/11/7 已有 42 篇論文引用)。QIIME2 繼承了 QIIME1 具有的分析...
原創文章 引用請註明出處 人類參考基因體 (Human Reference Genome) 人類參考基因體的第一版印刷品作為一系列書籍展示，在倫敦的Wellcome Collection中展出 (圖片來源 ) 人類基因體計畫(Human Genome Project, HGP)目的是希望解碼人類 30 億對鹼基對的序列，2000年6月26日，美國總統柯林頓與英國首相布...
原創文章 引用請註明出處 Schematics of batch-effect correction by MNN [1] 繼前兩篇的單細胞分析介紹(一)、單細胞分析介紹(二)之後，相信大家對單細胞分析有一定的認識，聽到單細胞眼睛都亮起來了對吧？那麼我們今天要更進一步介紹的是批次效應 (batch effect) ，這個問題在其他類型的資料已被廣泛討...
原創文章 引用請註明出處 生物資訊分析最重要的是如何提高結果的可讀性，其中基因名稱或 ID 轉換是最常見的問題。往往在不同資料庫或不同平台會有特定的 Gene ID，例如 Ensembl 人類基因會是 ENSG/ENST 為前綴開頭，而 NCBI/EntrezID 則為一串數字，但這些文數字可讀性相當低，因此需要將其轉換為 Gene Symbo...
原創文章 引用請註明出處 微生物體資料分析通常為了考慮定序深度的差異，豐度會標準化為比例關係(例如，相對豐度)。而這樣的組成型資料常造成統計上的偏差，為了能改善其統計效力也發展出相應的分析方法。在進行相對豐度於組間的差異分析中，除了採用累計求合標準化(cumulative-sum scaling, CSS)方法的 meta...
原創文章 引用請註明出處 進行微生物群落研究時，往往會需要檢測菌相與不同環境變量(因子)間的相關性，例如： 1. 微生物群落與生態環境變量間的相關性 2. 人體微生物與疾病病程發展的相關性 3. 不同藥物處理後，微生物組成與病情改善間的相關性 因此需要透過特定的環境因子關聯模型，分析特定因子或因子組合對...
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