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原創文章 引用請註明出處 ? 為什麼西方人皮膚是白的? ? 為什麼人口平均身高最高的國家幾乎都在歐洲? ? 為什麼心臟病、糖尿病與氣喘等常見的慢性病，發生在非裔美國人的比率高於非拉丁裔的白人? … (以下省略一百個問題，絕對是因為篇幅問題，不是小編偷懶喔) 最後要問: 為什麼每個族群看起來那麼不同卻...
|| 差異富集分析GO、DO、KEGG || 到底是這家的RNAseq服務吸引人，還是那家的RNAseq服務令人嚮往? 本集對決內容 -- 更多 vs. 多 差異富集分析結果可快速幫助我們快速了解 差異基因 與哪些 疾病 或 代謝路徑 有關，不同組別、上下調、不同資料庫、不同呈現方法，各種排列組合， 可不可以全都要 ？！ ▍多還要更多...
【代謝體技術分享】多體學研究：個人化風險評估-冠狀動脈心血管疾病 近幾年來精準醫療(個人化醫療)已成為全球發展趨勢，影響疾病的發展不再只有單一因素，像是不同地理區域、不同飲食習慣、不同年紀等等。本篇於2022年發表於《Nature Medicine》，利用代謝體 (Metabolomic) 和總體基因體 (Metagenome)來揭示個人化風...
許多研究人員會想要知道自己的樣本與對照組之間，蛋白質差異有多少，利用質譜儀(Mass spectrometry, MS)進行觀測，並透過軟體分析可以獲得差異蛋白(Differential protein)的結果，但是要如何進行後續的數據分析呢?就讓兔編來告訴大家 ! 除了找出含量有差異的蛋白質以外，越來越多研究也會透過基因的資料(differentially ...
|| DEG差異基因分析 || 到底是這家的RNAseq服務吸引人，還是那家的RNAseq服務令人嚮往? 本集對決內容 -- 大眾 vs. 小眾 關鍵的步驟，需要眾多的支持 差異基因的統計方法這麼多種，這種方法好嗎? 有沒有更多差異結果的呈現方法呢? 不論是實驗設計，或是選擇分析方法前，總會查詢文獻，並選擇Citation次數...
原創文章 引用請註明出處 上一篇文章跟大家分享了三代定序龍頭 Oxford Nanopore Technology (ONT) 在 2021 年的 21 件重要小事，怎麼可以錯過同為三代定序的龍頭 Pacific Bioscience (PacBio) 在 2021 年的進展呢？咱們輸人不輸陣，趕緊來看看在過去一年中，PacBio 發生了哪些重要事情吧！ 本文主要架構取材 Pac...
|| QC 和 Mapping 不能簡單 || 到底是這家的RNAseq服務吸引人，還是那家的RNAseq服務令人嚮往? 本集對決內容 -- 嚴謹 vs. 簡單 好的開始是成功的一半 有好的數據品質，才能有好的分析結果！ 數據真的ＯＫ嗎？ QC真的不嫌少！ QC結果一堆數值好難懂 Mapping的方式有差嗎？ 你對品質控管真的安...
|| 從"頭"開始的細心 || 到底是這家的RNAseq服務吸引人，還是那家的RNAseq服務令人嚮往? 本集對決內容 -- 有跡可循 vs.無跡可尋 // 拿到RNAseq分析結果，是否會遇到以下情況? // 打開資料夾，看不懂檔案名稱 找不到需要的檔案位置 看不懂圖片/分析內容 才剛開始要閱讀數據就卡關碰瓷？！ 這家...
【單細胞定序 新知分享】DISCO- 整合型單細胞圖譜參考資料庫 DISCO (Deeply Integrated Single-Cell Omics data) 是甫於2022年初發表的單細胞數據資料庫，深度整合多個單細胞技術平台將近4593例樣品，累積超過一千八百萬顆細胞的研究數據，涵蓋將近107種的組織/細胞/類器官 (organoid)，其中也包含相當多來自COVID-19相關...
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