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06 2019.11

基因名稱轉換工具

      原創文章     引用請註明出處
 
生物資訊分析最重要的是如何提高結果的可讀性,其中基因名稱或 ID 轉換是最常見的問題。往往在不同資料庫或不同平台會有特定的 Gene ID,例如 Ensembl 人類基因會是 ENSG/ENST 為前綴開頭,而 NCBI/EntrezID 則為一串數字,但這些文數字可讀性相當低,因此需要將其轉換為 Gene Symbol Name 以及對應的別名 (alias),更進一步還能對應到相關的 Gene Ontology 或 Pathway。 R Bioconductor 中的 biomaRt 則是生物資訊最常用的轉換工具,但由於需要以寫程式的方式去實現基因名稱轉換,因此對於一般研究人員進入門檻較高,今天小編就來介紹幾個易於操作的網頁工具吧!
 
1. Ensembl BioMart (http://www.ensembl.org/index.html)
 
Ensembl 提供一個網頁版的基因名稱轉換工具[1],進入 Ensembl 主頁面後點選上方的 BioMart
1Ensembl2BioMart.png
 
接著點選左側 Dataset 選擇欲使用的資料庫,選擇 Ensembl Gene 98,由於我們要轉換的是人類基因名稱,因此選擇對應的 Human genes (GRCh38.p13)。
2Dataset_selection.png
 
點選 Filters 後,在右方 Input external reference ID list 選擇輸入的 ID 類型,並貼上欲轉換的 ID 列表。若為 Microarray probeset ID 則可選用下方的 microarray probes/probesets ID。
3QueryGene.png
 
最後點選 Attributes,選擇欲輸出轉換的 ID 類型。例如我們在 Gene 分類中選取 Gene ID / Gene name / Gene description / Gene start / Gene end,另外亦可在 External 分類中選擇其他的 ID 類型,例如 GO term / NCBI gene ID / HGNC ID 等。
4GeneAttributes.png5GeneExternalRef.png
 
點選上方的 Count 按鈕可統計輸入的基因數目與該物種的總基因數量。點選 Results 後開始轉換 Gene ID,呈現結果如下圖。亦可點選 Go 按鈕下載轉換後的表格資訊。
EnsemblConvertResult.png
 
 
bioDBnet 整合多種資料庫的資訊,包含了 Ensembl、UniProt、RefSeq、Affy、GO、KEGG、GeneBank 等 (詳見 bioDBnet Network NodesNetwork Diagram),可使用 db2db 轉換不同的 ID 資訊[2]。選擇輸入的 ID 類型與欲轉換輸出的 ID 類型,填入對應的物種分類 (例如人類 9606) 以快速且準確的進行轉換 (若不知道分類編號可點選 Taxon ID 查詢)。
 
點選 Submit 送出查詢。查詢後可點選 "Results in Excel" 下載表格。
db2db_results.png
 
3. g:Profiler (https://biit.cs.ut.ee/gprofiler/convert) g:Profiler 提供相當簡便的操作介面,並且支援多種物種[3,4]。
gProfiler_geneID.png gProfiler_oranism.png


參考文獻
[1] Kinsella RJ, Kähäri A, Haider S, Zamora J, Proctor G, Spudich G, Almeida-King J, Staines D, Derwent P, Kerhornou A, Kersey P, Flicek P. Ensembl BioMarts: a hub for data retrieval across taxonomic space. Database (2011).
[2] Mudunuri,U., Che,A., Yi,M. and Stephens,R.M. bioDBnet: the biological database network.
Bioinformatics, 25, 555-556 (2009).
[3] Reimand, J., Kull, M., Peterson, H., Hansen, J. & Vilo, J. g:Profiler—a web-based toolset for functional profiling of gene lists from large-scale experiments. Nucleic Acids Res. 35, W193–W200 (2007).
[4] Reimand, J. et al. g:Profiler-a web server for functional interpretation of gene lists (2016 update). Nucleic Acids Res. 44, W83–89 (2016).
 

圖爾思生物科技 / 微生物體研究中心
郭育倫 文案
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